数据要素赋能工业制造：新质生产力的崛起与蜕变
在当今数字化时代，数据要素已成为推动经济高质量发展的核心驱动力之一。2024年，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确提出实施“数据要素×工业制造”行动，旨在通过数据要素的深度应用，推动工业制造领域的转型升级。这一行动不仅是对传统工业制造模式的革新，更是新质生产力发展的关键路径。数据要素与工业制造的深度融合，不仅能够优化生产流程、提升生产效率，还能通过智能化决策和个性化定制，满足市场多样化需求，为工业制造产业注入新的活力。
2024年“数据要素×”大赛中，涌现出多个优秀的工业制造案例，其中卡奥斯物联科技股份有限公司的《基于工业互联网平台的制造业全流程数智化解决方案》项目荣获“工业制造”赛道一等奖。该项目基于海尔40年的制造经验和卡奥斯的数字化实践，积累了22PB的高质量工业数据，开发了550个行业数据集，打造了国内首个工业领域全链条数商解决方案。通过数字工业操作系统、工业大数据和工业大模型等技术，该项目实现了从原始数据采集到处理、分析和应用的全流程智能化，支撑工业企业数字化智能化转型。
此外，天聚地合的“基于工业模型的数据要素流通交易平台”项目也荣获优秀项目案例称号。该项目通过建立数据中台，汇聚企业内外部的工业设备数据、业务表单及行业和第三方社会数据，实施统一治理，形成完善的工业数据库。在此基础上，搭建AI模型工具平台，开发各类工业模型，面向广大开发者开放共用，目前已沉淀4451个标准化、可复制、兼容性强的工业模型。这种数据流通平台的建设，不仅解决了工业数据跨企业、跨行业流通的难题，还为中小企业提供了安全可信的数据交易环境，推动了产业链上下游企业的协同发展。
结语
这场静悄悄的革命，不仅让中国工业从“制造大国”迈向“智造强国”，更在深层次上重构全球工业竞争格局。正如卡奥斯董事长陈录城所言：“数据不是工业的‘添加剂’，而是产业的‘催化剂’。”随着5G、人工智能、物联网等技术的不断发展，工业制造将实现更高度的自动化和智能化。数据要素的乘数效应将加快显现，促进工业制造领域的创新，催生新的商业模式和业态。在政策的支持和市场的推动下，数据要素将成为工业制造高质量发展的核心驱动力，助力我国工业制造产业在全球竞争中脱颖而出。
来源链接：https://www.gkong.com/item/news/2025/04/121310.html
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